O projekcie
Nasza Misja
Uznajemy moc danych i uczenia maszynowego za kluczowe narzędzia, które zamieniają zwykłe informacje w realną wartość. Jako zespół składający się zarówno z doświadczonych jak i początkujących data scientistów, jesteśmy zdeterminowani udowodnić, że analityczne podejście do danych może radykalnie zmienić sposób inwestowania w nieruchomości.
Nasza Podróż
Naszą podróż zainicjowało pragnienie zdobycia praktycznego doświadczenia w pracy zespołowej w data science. Symulator Zespołu Data Science realizowany przez DataWorksop stanowił odpowiedź na nasze poszukiwania.
Doświadczenie zdobyte w ramach projektu było dla nas bezcenne. Nie tylko poznaliśmy / przećwiczyliśmy narzędzia i procesy wspierające efektywną pracę zespołową, ale także przeszliśmy przez wszystkie etapy realizacji projektu data science - od pomysłu po stworzenie działającego prototypu aplikacji. Nauczyliśmy się, jak kluczowa jest komunikacja, radzenie sobie z chaosem i presją czasu, oraz jak ważne jest skupienie na celu i wartości biznesowej projektu. Najważniejsze jednak, że mieliśmy okazję na własnych błędach nauczyć się, jak efektywnie pracować w zespole Data Science i dostarczać oczekiwane wartości.
O Produkcie
Efektem naszej ciężkiej pracy jest platforma estimate.com.pl – serwis oferujący zintegrowane narzędzia do zaawansowanej analizy rynku nieruchomości.
Pierwszym narzędziem naszej oferty jest aplikacja, która wykorzystuje zaawansowane modele uczenia maszynowego do identyfikacji cech mieszkań, na które możemy wpływać, aby zwiększyć ich wartość. Nasze narzędzie analizuje różnorodne zmienne, pozwalając użytkownikom na zrozumienie, które inwestycje w nieruchomości mogą przynieść największy zwrot. Narzędzie jest zaprojektowane tak, aby pomagać właścicielom mieszkań i agentom nieruchomości w podejmowaniu decyzji, które mogą znacząco wpłynąć na wartość ich nieruchomości. To pierwszy krok w naszym dążeniu do zaoferowania kompleksowego zestawu narzędzi, które umożliwią dokładniejszą, bazującą na danych analizę rynku nieruchomości.
Team
- Anna [
]
- Wsparcie zespołu jako Product Owner
- Określanie i dbanie o uwzględnianie kontekstu biznesowego na każdym etapie projektu
- Dokonywanie decyzji dotyczących kierunku prac projektu
- Trenowanie modeli (w tym feature engineering, walidacja, optymalizacja parametrów)
- Walidacja rozwiązania / symulacje scenariuszy
- Bartosz [
]
- Przygotowanie prototypu
- Wdrożenie API do komunikacji z modelem
- Wdrożenie aplikacji w postaci strony internetowej
- Wsparcie przy trenowaniu modeli
- Wsparcie techniczne zespołu w zakresie Git oraz Python
- Jakub [
]
- Przygotowanie i oczyszczanie danych
- Analiza danych
- Trenowanie modeli (w tym feature engineering, walidacja, optymalizacja parametrów)
- Walidacja rozwiązania / symulacje scenariuszy
- Jarosław [
]
- Przygotowanie i oczyszczanie danych
- Analiza danych
- Trenowanie modeli (w tym feature engineering, walidacja, optymalizacja parametrów)
- Walidacja rozwiązania / symulacje scenariuszy
- Łukasz
- Magdalena [
]
- Przygotowanie i oczyszczanie danych
- Analiza danych
- Trenowanie modeli (w tym feature engineering, walidacja, optymalizacja parametrów)
- Walidacja rozwiązania / symulacje scenariuszy
- Natalia [
]
- Wsparcie zespołu w roli Project Managera
- Przygotowanie i oczyszczanie danych
- Analiza danych
- Trenowanie modeli (w tym feature engineering, walidacja, optymalizacja parametrów)
- Walidacja rozwiązania / symulacje scenariuszy
Podziękowania
Projekt ten nie mógłby się odbyć bez pomysłowości i wsparcia Vladimira i zespołu DataWorkshop. Ich wkład w realizację idei edukacyjnej, na której opiera się nasz projekt, był nieoceniony. Dziękujemy za inspirację i możliwość przekształcenia naszej pasji w realne narzędzie, które może wpłynąć na decyzje inwestycyjne wielu osób.